化学论文_基于离散Hopfield神经网络的化学实

来源:模糊系统与数学 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-09-10
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摘要:文章摘要:针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估方法。首先,利用层次分析法建立化学实验室安全风险多指标评估

文章摘要:针对高校化学实验室安全风险难以量化评估的问题,采用一种基于离散Hopfield神经网络的化学实验室安全评估方法。首先,利用层次分析法建立化学实验室安全风险多指标评估体系;其次,使用模糊综合评价法对评估指标进行量化,对评估指标编码;最后,使用学习率对离散型Hopfield神经网络进行优化,将该方法与传统评估方法进行对比,结果表明该方法能够实现对样本的准确评估。将该方法应用于高校危险化学品实验室安全评估过程中,仿真实验结果表明该方法构建的指标体系合理可行,且评估精度较高。

文章关键词:实验室,层次分析法,模糊综合评价,离散Hopfield神经网络,安全状况,指标编码,

项目基金:国家重点研发计划资助项目(2018YFC1900800-05),国家自然科学基金资助项目(61890930-5,61622301),《模糊系统与数学》 网址: http://www.mhxtysxzz.cn/qikandaodu/2021/0910/666.html



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