计算机软件及计算机应用论文_无线传感网络模糊

文章目录

1 引言

2 无线传感网络模糊图像预处理

3 模糊图像的识别算法

3.1 构建模糊图像空间

3.2 模糊图像特征提取

    3.2.1 DCT域的统计特征

    3.2.2 峰度值

    3.2.3 颜色特征

3.3 模糊图像特征点匹配

3.4 模糊图像的匹配结果选取

4 实验与结果

4.1 特征点对提取数量

4.2 平衡性

4.3 收敛性

5 结束语

文章摘要:在识别无线传感网络模糊图像时，对特征点的提取数量较少。为此，提出一种无线传感网络模糊图像复合光栅滤波识别算法。在空间滤波中，对图像频谱进行傅里叶转换，得出全新频谱；重组图像，即对图像进行光栅滤波处理，并将光栅滤波叠加，扩大处理不同模糊程度的图像范围；构建模糊图像空间，简化图像参数，提取图像特征点并匹配；以特征点最多为目标，筛选过滤匹配结果，实现无线传感网络模糊图像的识别。实验结果表明，所提方法在识别无线传感网络模糊图像时，特征点的提取数量较多，平衡性较好，收敛性较高，具有较为优越的模糊图像识别性能。

文章关键词:

论文DOI:10.14016/j.cnki.jgzz.2022.04.088

论文分类号:TP391.41

文章来源：《模糊系统与数学》 网址: http://www.mhxtysxzz.cn/qikandaodu/2022/0611/810.html