汽车工业论文_基于PSO-模糊的PHEV转矩分

文章目录

0 引言

1 传统模糊转矩分配策略设计

1.1 并联混合动力汽车运行模式

1.2 传统模糊转矩分配策略原理

1.3 模糊控制器的设计

    1.3.1 隶属度函数的设计

    1.3.2 模糊控制规则的建立

1.4 传统模糊转矩分配策略仿真模型的建立

2 PSO模糊转矩分配策略设计

2.1 PSO算法优化模糊控制器原理

2.2 PSO算法优化模糊控制器设计

    2.2.1 隶属度函数和模糊控制规则权值的编码

    2.2.2 适应度函数的建立

    2.2.3 PSO算法优化模糊控制器算法实现

    2.2.4 隶属度函数和模糊规则权值优化结果

3 仿真结果对比分析

3.1 燃油消耗和尾气排放对比分析

3.2 发动机工作点对比分析

3.3 蓄电池SOC对比分析

4 结论

文章摘要:为了实现复杂工况下并联混合动力汽车发动机和电机转矩的最优分配，提出一种基于粒子群算法优化的模糊转矩分配策略。首先以整车需求转矩和蓄电池组SOC为输入，发动机输出转矩为输出，设计了转矩分配模糊控制器；其次针对传统模糊转矩分配策略无法实现发动机和电机转矩最优分配的问题，以整个循环工况总的燃油消耗量、蓄电池组SOC变化量和尾气排放量作为约束条件，采用粒子群算法优化模糊控制器的隶属度函数参数和模糊控制规则权值，设计了粒子群优化模糊转矩分配策略；最后利用ADVISOR软件在多种循环工况下仿真验证。仿真结果对比分析表明：粒子群算法优化后的模糊转矩分配策略在保证蓄电池组SOC稳定的前提下，有效地提高了发动机平均工作效率，减少了并联混合动力汽车的燃油消耗和尾气排放。

文章关键词:

论文作者:谷贵志 赵咪 魏子涵 刘曦木 

作者单位:石河子大学机械电气工程学院 

论文DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.11.027

论文分类号:U469.7

文章来源：《模糊系统与数学》 网址: http://www.mhxtysxzz.cn/qikandaodu/2022/0711/818.html